Ir al contenido principal

TALLER FRAMES

1.   Señale las ventajas del uso de frames como forma de representación del conocimiento:

·           Permite describir con detalle cada concepto y atributo de la red semántica.

·           Permite el acceso a los atributos de forma rápida y eficiente.

·           Las propiedades de las relaciones son fáciles de describir.

·           Los frames poseen aspectos de la programación orientada a objetos.

·           Posibilita la combinación con la lógica de predicados para generar un razonamiento, llegando así a crear un motor de inferencia sobre el conocimiento y además permite realizar construcciones jerárquicas basadas en herencia.


2.    Si Ud. fuera productor de desarrollos en IA, cual(es) formas de representación del conocimiento implementaría. Razone su respuesta. Tenga en cuenta que casi ninguna forma de RC viene implementada, sola en las herramientas comerciales.

3.   Represente utilizando frames el siguiente conocimiento.


●     La lechuza blanca es un ave de tamaño mediano, hasta 35 centímetros de longitud, con una envergadura de ala a ala de unos 90cm. El color de su plumaje es pardo o castaño moteado superficialmente, y completamente blanco por la parte inferior, la particularidad de su rostro es que asemeja un corazón sus patas emplumadas hasta los dedos y cola corta. Experimentos precisos han demostrado que la lechuza es capaz de cazar en la oscuridad total, guiándose por su asombroso oído, su vuelo es completamente silencioso debido  a la estructura de sus plumas. Se alimenta de todos los pequeños animales principalmente roedores.Normalmente poner de 7 a 15 huevos en su nido variando por la época de abundancia o escases de alimento. La incubación dura un mes y es realizada por la hembra. La lechuza blanca se encuentra en todos los continentes (excepto la Antártida), distribuida por las regiones templadas y cálidas, pero no desérticas ni selváticas. Son sedentarias y tienen hábitos nocturnos.

FRAME
AVE
TIPO
ANIMAL

FRAME
LECHUZA BLANCA
TIPO
AVE
TAMAÑO
MEDIANO
LONGITUD TOTAL
35CM
LONGITUD ALAS
90CM
COLOR PLUMAJE SUPERIOR
PARDO, CASTAÑO
COLOR PLUMJE INFERIOR
BLANCO
FORMA CABEZA
CORAZÓN
UBICACIÓN
AFRICA, AMERICA, EUROPA, ASIA, OCEANÍA.
ALIMENTACIÓN
ROEDORES PEQUEÑOS
REPRODUCCIÓN
OVÍPARO
CANTIDAD DE HUEVOS
7 A 15
TIEMPO DE INCUBACIÓN
1 MES
VIDA
SEDENTARIA
HÁBITO
NOCTURNO

●     El computador es una maquina que realiza proceso simbólico y numérico y cuya característica principal es su gran velocidad de operación y exactitud. Sus componentes principales son : CPUy dispositivos de E/S. El computador texas instrument soporta un ambiente multiusuario baso so unix. Las estaciones de trabajo SUN son computadores que permiten desarrollos multiusuario y con un coste bajo bajo ambiente UNIX y con herramientas de cuarta generación.


●     Características de los cordados
FRAME
CEFALOCORDADOS
TIPO
CORDADOS
TAMAÑO
PEQUEÑO
HÁBITAT
AGUA CALIDA O FRIA




FRAME
UROCORDADOS
TIPO
CORDADOS


FRAME
VERTEBRADOS
TIPO
CORDADOS

SISTEMA NERVIOSO
TIPO
 SER VIVO
CONDUCCION DE SEÑALES A CEREBRO
SI

SISTEMA OSEO
TIPO
 VERTEBRADOS
CALCIO
SI

SISTEMA RESPIRATORIO
TIPO
 SER VIVO
OXIGENO
SI

SISTEMA NERVIOSO
TIPO
 SER VIVO
CONDUCCION DE SEÑALES A CEREBRO
SI

NOTOCORDA
TIPO
 VERTEBRADO
ESPECIE
CORDADO
FORMA
CILINDRICO
LONGTUD COLUMNA
TOTAL

VERTEBRADOS
TIPO
 SER VIVO
COLUMNA
SI

INVERTEBRADOS
TIPO
 SER VIVO
COLUMNA
NO

SISTEMA NERVIOSO
TIPO
 SER VIVO
CONDUCCION DE SEÑALES A CEREBRO
SI


EPINEUROS
TIPO
 VERTEBRADO
POSICION
ENCIMA DE NOTOCORDA

FARINGOTREMOS
TIPO
 ANIMAL ACUATICO
OXIGENO
SI
PIEL
ESCAMAS






















Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Redes Neuronales Inteligencia Artificial Historia de las Redes Neuronales: 1936: 1936 Alan Turing estudio el cerebro como una forma de ver el mundo de la computación. 1943: Warren McCulloch un neurofisiólogo y Walter Pitts un matemático crearon una teoría sobre la forma de trabajar de las neuronas. Ellos modelaron una red neuronal simple mediante circuitos eléctricos. 1949: Donald Hebb   expuso una idea, la cual   fue que el aprendizaje ocurría cuando ciertos cambios en una neurona eran activados. Los trabajos de Hebb formaron las bases de la Teoría de las Redes Neuronales. Escribió un importante libro en el que explicaba los procesos del aprendizaje desde un punto de vista psicológico. 1950: Karl Lashley trabajo el almacenamiento no centralizado, sino distribuido. 1954: Marvin Minsky dio el primer resultado de 40 neuronas trabajando aprendizaje hebbiano. 1956: 1°Congreso científico sobre redes neuronales. 1957: Frank Rosenblatt desarrolla el ...
Publicar un comentario
Leer más

TALLER SEMANTICA

Ejercicio: I. Responder las siguientes preguntas. 1.      Explique cada una de las componentes de las redes semánticas 2.      Cuales son las ventajas y desventajas del uso de RS como forma de RC. 3.      Señale la importancia del manejo de herencia en RS 4.      Para que y como se utiliza la operación de confrontación. Explique con un ejemplo. II. Represente utilizando redes semánticas el siguiente conocimiento. ·         Los platelmintos, son animales de simetría bilateral, cuerpo aplanado y vida parasitaria. ·         Los moluscos son animales con simetría bilateral cuerpo blando y vida marina ·         Los artrópodos son animales con simetría bilateral, cuerpo anillado y vida acuática y terrestre ·         Los phylum cordados son del reino anima...
Publicar un comentario
Leer más

A* ALGORITMO

Algoritmo A* El algoritmo A*es un algoritmo de búsqueda que puede ser empleado para el cálculo de caminos mínimos en una red. Se va a tratar de un algoritmo heurístico, ya que una de sus principales características es que hará uso de una función de evaluación heurística, mediante la cual etiquetará los diferentes nodos de la red y que servirá para determinar la probabilidad de dichos nodos de pertenecer al camino óptimo. Esta función de evaluación que etiquetará los nodos de la red estará compuesta a su vez por otras dos funciones. Una de ellas indicará la distancia actual desde el nodo origen hasta el nodo a etiquetar, y la otra expresará la distancia estimada desde este nodo a etiquetar hasta el nodo destino hasta el que se pretende encontrar un camino mínimo. Es decir, si se pretende encontrar el camino más corto desde el nodo origen s, hasta el nodo destino t, un nodo intermedio de la red n tendría la siguiente función de evaluación f(n) como etiqueta: f(n)= g(n) + h(n) Dond...
Publicar un comentario
Leer más