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Mostrando entradas de mayo, 2018

AND

FUNCIÓN AND Para comprender mejor el funcionamiento de esta puerta lógica, nos podemos servir de la tabla de verdad: A AND B 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0

MINIMAX

MINIMAX: ALGORITMO: CON EL SIGUIENTE GRAFO APLIQUE EL ALGORITMO DE MINIMAX Y HAGA LA PRUEBA DE ESCRITORIO MAX=INF 2CMAX->VALOR_MIN(2) VALOR_MIN(3) VMIN=INF VMIN=INF VMIN<-MIN(MAS INFINITO) VALORMAX(2) VMIN<-MIN(+INF), VALORMAX(3) VMAX=-INF(4) VALORMAX -INF(6) VMAX(-INF,VMIN(4))<-MIN(+INF),VMAX(7)

REDES NEURONALES APLICADOS A PROBLEMAS REALES

La inteligencia artificial fue durante mucho tiempo se definió como la capacidad de transferir la capacidad humana en algoritmos para el manejo computacional, unos investigadores se inspiraron en la teoría de la evolución para hacer aparecer en programas la simulación  y cambios para observar como atravez de las generaciones se selecciona el más apto ( Teoría de la evolución Charles Darwin). Esta selección permitió a los investigadores crear un algoritmo capaz de jugar a las damas inglesas, David Fogel, de la empresa Natural Selection, de La Jolla (California), y Kumar Chellapilla, de la Universidad de California San Diego, han hecho evolucionar un programa informático capaz de disputar una partida de damas inglesas de alto nivel gracias a esto. El resultado es impresionante: tras 250 generaciones surgidas de una población inicial de 15 redes neuronales, el mejor de estos programas jugó contra todos los adversarios humanos deseosos de aceptar el desafío a través de Interne...

INTRODUCCIÓN PROGRAMA SEGUNDO CORTE

QUE ES UNA RED Las redes neuronales están inspiradas en la biología por lo consiguiente son una imitación al funcionamiento del cerebro humano, las redes neuronales tienen varias definiciones algunas de ellas son ·        Una red neuronal es un proceso elemental que recibe una serie de entradas con pesos diferentes, los procesa y proporciona una salida única ·         Una nueva forma de computación, inspirada en modelos biológicos. ·         Un modelo matemático compuesto por un gran número de elementos procesales organizados en niveles. TIPOS DE APRENDIZAJE DE LA REDES NEURONALES ·        APRENDIZAJE SUPERVISADO ·        APRENDIZAJE NO SUPERVIZADO ·        APRENDIZAJE HEBBIANO ·        APRENDIZAJE COMPETITIVO ·      ...